“La interactividad es una actividad recíproca, es una comunicación de
doble vía, que puede ser física o mental y que se produce entre
personas y/o aparatos” (Montero, 1995: 10).
Pero esta interactividad por sí sola no optimiza aquello sobre lo que opera,
necesita a su vez de una retroalimentación que reajusta, modifica, evalúa y mejora los
mensajes y todo el sistema de comunicación… Se podrían definir los materiales
electrónicos interactivos como aquellos sistemas en los cuales el sujeto puede
modificar con sus acciones la respuesta del emisor de información. En este sentido,
interactividad se opone a automatismo. Las acciones del receptor (discente), no sólo
inducen la respuesta del docente virtual sino que además modifican el curso de la
situación. Los entornos interactivos conceden al alumno un cierto grado de control
sobre su proceso de aprendizaje. El grado de autonomía que el sistema deja en
manos del usuario es un indicador de su nivel de interactividad.
Una de las últimas direcciones de investigación y desarrollo de materiales
digitales consiste en la creación de materiales inteligentes, es decir, de materiales que
tienen la potencialidad de adaptarse a las características y supuestas necesidades del
sujeto que los utiliza sin que éste intervenga. En este sentido, es necesario diferenciar
el concepto de material “adaptable” y de material “adaptativo”. El primer caso, se
refiere a que el usuario es capaz de manipular un material para adaptar ciertas
características de la interfaz (tipografía, colores, fondos,...) a sus preferencias. En el
segundo caso, el material adaptativo es aquel que es capaz de adecuar tanto su
contenido como su formato de presentación automáticamente a los distintos tipos de
usuarios sin la intervención de los mismos. Son los materiales basados en el
desarrollo de sistemas tutoriales inteligentes (ITS), una rama de la inteligencia artificial,
denominados como hipermedia o webs adaptativos.
Este tipo de materiales inteligentes utilizan una base de conocimiento sobre el
contenido, sobre el alumno y sobre las estrategias de enseñanza para generar
presentaciones de pantallas adaptadas a cada modelo de usuario con la finalidad de
apoyar la tutorización y el aprendizaje individualizado cuando éste interacciona con el
ordenador. De este modo se consigue que desde una misma fuente de información se
puedan extraer diferentes vistas de un documento que resulten relevantes para cierto
tipo de usuario en un momento dado y otras posibles vistas para otros tipos de usuario
en otros casos distintos.
Ciertamente aún estamos en una fase inicial de esta línea de producción de
materiales digitales apoyados en las aportaciones de la inteligencia artificial pero las
posibilidades educativas y didácticas de los mismos son altamente prometedores. En
el contexto español han empezado a desarrollarse algunas investigaciones sobre este
particular aplicando estas tecnologías inteligentes a situaciones y ámbitos de
enseñanza dispares como es el campo de las necesidades educativas especiales o de

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