

De los 8 autores de este artículo, 4, forman parte del consejo científico de
Covid (Yazdan Yazdanpanah, Arnaud Fontanet, Daniel Benamouzig, Simon
Cauchemez), que representa casi ¼ de los miembros del consejo científico
que incluye 17 miembros.



Este trabajo es un modelado numérico, basado en un modelo matemático,
por lo que no ha sido objeto de experimentos específicos.



Se basa en muchas suposiciones y en más de 100 parámetros arbitrarios:
las ecuaciones matemáticas están incompletas y no permiten que un
investigador independiente reproduzca el modelo. Los datos de entrada de
esta modelización son inconsistentes con los resultados obtenidos. De
hecho, el modelo se basa en particular en un estudio observacional sobre
970 128 contactos dentro de los hogares, durante un período de 24 días,
que muestra una transmisión entre un 40% y un 50% menor para las
personas “vacunadas” durante más de 21 días. Así, en la modelización del
Institut Pasteur, se programa un factor de 2 para la transmisión del virus
por “vacunados” frente a no “vacunados”. El resultado obtenido es entonces
inconsistente con este valor de referencia ya que el cálculo da un contagio
dividido por 12 para los “vacunados” en comparación con los no
“vacunados”, ¿cómo puede encontrar un aumento de un factor de 6 entre
los datos ingresados y los datos obtenidos al final del modelo?



El artículo se basa en otros supuestos a los que se les da un peso
significativo en el modelo matemático: la eficacia de la vacuna al 95%
(valor basado en la variante original que aún no se ha confirmado con las
variantes que circulan actualmente en Francia (Alfa 44% y Delta 28% el 12
de julio); una eficiencia del 80% de infectividad (datos obtenidos con la
variante Alfa); 90% de efectividad frente a la hospitalización (hipótesis
resultante del propio modelado y que no ha sido validada en la vida real).

El modelo simula diferentes tasas de cobertura de “vacunación” o diferentes
estrategias de frenado (confinamiento de toda la población o solo de los no
“vacunados”) y sirve como guía para las medidas gubernamentales, que en parte
se establecen en el preimpreso.
Es importante comprender que un modelo solo puede simular los elementos
incluidos en el modelo matemático. Así, para hacer el paralelismo con el
comportamiento de los materiales, se podría modelar una varilla de acero
seleccionando solo una parte de su comportamiento real (un comportamiento
elástico por ejemplo sin incluir su deformación permanente o su rotura).
Entonces, el modelo concluiría que esta varilla de acero puede estirarse hasta el
infinito sin romperse, lo cual es totalmente incorrecto. Este paralelismo, permite
mostrar la fragilidad de un modelo que supuestamente representa la evolución de
una nueva epidemia multifactorial y extremadamente compleja, seleccionando
sólo unos pocos parámetros que desconocemos si están adaptados a las variantes
actuales que circulan en Francia.

ESTUDIO DE LA PANDEMIA
Dr. Sergio J. Pérez Olivero (C) Copyright (24/11/21) All Rights Reserved

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