Población Finita
Es aquella cuyos elementos en su totalidad son identificables por el investigador
Población Infinita
Es aquella cuyos elementos es imposible tener un registro identificable
Muestra
Representa una parte de la población objeto de estudio. De allí es importante
asegurarse que los elementos de la muestra sean lo suficientemente representativos de
la población que permitan hacer generalizaciones.
Para Castro (2003), la muestra se clasifica en probabilística y no probabilística.
La probabilística, son aquellas donde todos los miembros de la población tienen la
misma opción de conformarla, a su vez pueden ser: muestra de azar simple, muestra
de azar sistemático, muestra estratificada o por áreas. La no probabilística, la
elección de los miembros para el estudio dependerá de un criterio específico del
investigador, lo que significa que no todos los miembros de la población tienen
igualdad de oportunidad de conformarla. La forma de obtener este tipo de muestra
es: muestra intencionada y muestra accidentada o sin norma.
En relación con los estudios sociales Ramírez (1999), señala que “la mayoría de
los autores coinciden que se puede tomar un aproximado del 30% de la población y se
tendría una muestra con un nivel elevado de representatividad.” (p.91).
Por su parte Hernández citado en Castro (2003), expresa que “si la población es
menor a cincuenta (50) individuos, la población es igual a la muestra” (p.69).
Lo señalado por este autor permite inferir, que si se toma el total de la población
entonces no se aplicará ningún criterio muestral.
Nivel de Confianza.
Es el margen de confianza que se tiene en ese momento de generalizar los
resultados después de haber estudiado la muestra. Si se quiere un nivel de confianza
con gran precisión se debe usar 99 %. En los estudios de carácter social se asume que
un 95 % es aceptable.

26