Expertos, respectivamente. El capítulo VIII muestra las aplicaciones del apasionante mundo de la robótica. El
capítulo IX habla de los conceptos de la comunicación y su uso. Los Anexos refuerzan los conceptos del
capítulo IV y VI. El primer anexo, muestra las Compuertas Lógicas, usadas en las Redes Neuronales. El
segundo anexo muestra el uso de la Búsqueda Heurística, específicamente del Algoritmo *A, con el código
fuente de un programa diseñado para ese fin.

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Capítulo I − Introducción a la Inteligencia Artificial
1.1 Concepto de Inteligencia Artificial: La Inteligencia Artificial (I.A, por simplificar) es una rama de la
Informática que trata de enfocar el concepto de Inteligencia en las máquinas. Según el Diccionario de la Real
Academia Española, Inteligencia es: Potencia Intelectual, facultad de entender, de conocer, de entender o
comprender. La I.A persigue dos clases de metas: Metas Científicas, al saber como funciona el Cerebro
Humano y de Ingeniería, ya que persigue el objetivo de crear sistemas Inteligentes. Algunas personas creen
que las placas de silicio (Circuitos) no podrán pensar jamás y que la materia cerebral esta diseñada
explícitamente para ello. Otros creen que esto será posible algún día. Sorprendentemente los científicos han
encontrado seres unicelulares que pueden ser explicados como máquinas, como el Bacteriógrafo E6, que
inyecta ADN vírico en una célula y ensambla los virus resultantes, este comportamiento es igual al de una
máquina, por lo que se ha estudiado su ADN y se ha descubierto que tiene 1 830 137 pares de bases que serían
aproximadamente 3,6 x 106 bits (Aproximadamente 360 Kb). Hay 4 conceptos variados sobre I.A:
• Sistemas que piensan como humanos: Sistemas con procesos de pensamiento humano.
• Sistemas que actúen como humanos: Sistemas que al realizar trabajos requieran inteligencia.
• Sistemas que piensen racionalmente: Se enfoca en el estudio de las facultades mentales.
• Sistemas que actúen racionalmente: Se enfoca en el diseño de agentes inteligentes.
1.2 Aplicaciones de la I.A: Existen varias y son:
• Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción, Órdenes a un Sistema Operativo,
Conversación Hombre−Máquina, etc.
• Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas
a la realidad.
• Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc.
• Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la
visión, diagnósticos médicos, etc.
• Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en computadoras.

Capítulo II − Prueba de Turing
En los comienzos de la I.A se daban grandes listas de lo que un sistema de I.A debía cumplir para serlo. Alan
Turing, propuso un Test en 1950, para acabar con estas listas tan largas e inútiles, ya que lo único que
buscaban era imitar al ser humano y no desarrollar una I.A científica. Turing basó su prueba en una entrevista
entre un humano con un computador y otro humano ocultos, de manera que ninguno se pueda ver. Si el
entrevistador no puede distinguir las respuestas dadas por el hombre y la máquina, se puede hablar de un
Sistema Inteligente. Esta prueba merece ser reconocida, ya que no ha perdido validez hasta hoy. Para poder
superar la Prueba de Turing original, el computador debe contar con:

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