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La lengua como un indicio del estado de ánimo 13.02 .pdf



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17/3/2016

La lengua como un indicio del estado de ánimo ­ 13.02.2015 ­ LA NACION  

Un estudio científico sobre 10 idiomas revela que usamos más frecuentemente
vocablos con connotaciones positivas; en el español y el portugués domina el
optimismo
Miguel Ángel Criado

M

Materia (bajo licencia Creative Commons)

VIERNES 13 DE FEBRERO DE 2015

ADRID.­ El análisis de las 100.000 palabras más usadas en 10 de los idiomas más
hablados del planeta muestra que los humanos usan más vocablos positivos que

negativos. El español y el portugués serían las lenguas más optimistas, mientras que el chino
y el coreano, las más pesimistas, según un estudio.

Ya en 1969, los psicólogos sociales Jerry Boucher y Charles Osgood plantearon la hipótesis
de Pollyanna. Sostenían que los humanos tienen una tendencia universal a usar con mayor
frecuencia y variedad palabras positivas que negativas. Desde entonces y convertido ya en el
Principio de Pollyanna, la idea ha tenido tantos defensores como detractores.

Un grupo de investigadores estadounidenses y
australianos ha hecho la mayor recopilación de
palabras hasta la fecha para testear la hipótesis. Hace
unos años habría requerido un enorme esfuerzo en
 
 

personal y recursos, pero en la era del big data, estos
científicos usaron máquinas y algoritmos de búsqueda
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y selección para reunir miles de millones de palabras sacadas de Twitter, Google, subtítulos
de películas, letras de canciones o libros en español, inglés, chino, árabe o indonesio, entre
otros.

"Analizamos los 10 idiomas y en cada fuente que mirásemos, las personas usan más
palabras positivas que negativas", dice el matemático de la Universidad de Vermont
(EE.UU.) y principal autor del estudio, Peter Dodds. Con algoritmos, las máquinas
seleccionaron las 10.000 palabras más usadas en las 10 lenguas analizadas y, después,
centenares de nativos de cada lengua las puntuaron en una escala del 1 al 9, desde las más
negativas hasta las más positivas. Por ejemplo, vocablos como "muerte" o "violencia"
tienden a puntuar bajo, mientras que "besos", "vacaciones" o "felicidad" salen mucho mejor
paradas. El 5 sería el valor neutral y se correspondería a palabras como "el" o "pero". Cada
palabra fue calificada por 50 personas diferentes. Eso da un total de cinco millones de
resultados.

Con ese torrente de datos, los investigadores pudieron crear una clasificación de lenguas
según su optimismo. En primer lugar, aparece el español. En este caso, se usaron tres
fuentes de palabras del español de México: Twitter, el buscador Google y los libros
indexados en Google Books. En segundo lugar, aparece el portugués de Brasil, seguido del
inglés obtenido de los textos del diario The New York Times. La lista la cierran el chino, el
coreano, el ruso y el inglés, pero sólo el de las letras de las canciones.

"Sin embargo, lo relevante es que todas las lenguas tienen un sesgo positivo", comenta
Dodds en un correo. Por cada palabra con carga negativa en español, se usan nueve palabras
positivas. Incluso en el caso del chino, la relación es 30/70 a favor de la alegría, según
muestran en el estudio, publicado en PNAS.

El equipo capitaneado por Dodds, autor de una especie de medidor de la felicidad en
Twitter, ya había comprobado la validez del Principio de Pollyanna en el inglés y ahora cree
haber demostrado su carácter universal. Para este investigador, la razón de esta tendencia al
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optimismo en la comunicación tiene una base social: "El lenguaje es nuestra gran tecnología
social y, aunque hay muchos conflictos y problemas en el mundo, estos corpus de textos
muestran una desviación positiva porque somos seres sociales".

Sin embargo, otros científicos que también han estudiado este fenómeno sostienen que el
estudio presenta un serio fallo en su diseño. En las investigaciones basadas en encuestas, los
participantes tienden a dar valores positivos en cualquier escala. Es lo que en psicología o
sociología llaman "sesgo de aquiescencia".

"Es como usar una lente tintada de rosa para mirar al mundo y sacar la conclusión de que
hay un patrón universal de rosa en la realidad", comenta el investigador del Instituto
Federal de Tecnología de Zurich (ETH), el español David García. Este científico social ya
había detectado el Principio de Pollyanna en el inglés, el alemán y el español en una
investigación anterior. Pero también comprobó que, aunque menos usadas, las palabras
negativas contienen más información que las positivas. Para García, la supuesta
universalidad de los resultados "es en realidad un sesgo experimental".

Las más y las menos en Google y Twitter
Las buenas

Felicidad

Alegría

Beso

Música
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Bien

Mujeres

Películas

Chiste

Free

Poema

Las malas

Odio

Violencia

Guerra

Cáncer

Morir

Robar

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